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大家好,我是蜗牛哥,试想一下,如果有一个项目有50 个微服务,每个微服务都有service、deployment、ingress、pvc等 yaml 文件,算下来大概有 200 个文件,然后这个项目需要基于k8s进行私有化交付,如果是你会怎么快速部署应用?
首先让我们先思考一下:
如果有一个工具能把这些yaml文件放在一个包里,类似npm、maven这样的包管理工具,然后把关键的参数暴露出来,在部署时指定这些参数,执行一键部署,在卸载时一键卸载是不是很方便,而Helm 就是这样的工具。
Helm 是一个能够在 Kubernetes 上打包、部署和管理应用程序的工具,即使是最复杂的 Kubernetes 应用程序它都可以帮助定义,安装和升级,同时Helm 也是 CNCF 的毕业项目。
以下Helm中的概念:
这里我们不介绍Helm 的具体函数,具体可以查官网,这里只讲一下如何使用Helm,让你对Helm有一个认识,知道在什么场景下使用即可,所以我们结合一个示例讲一下玩法。
有一个运维部署系统,分为前后端,需要部署到客户机房,在k8s架构如下,可以看到需要8 个文件(其中Istio需要2个yaml文件),下面通过示例一步步创建这个Chart。
我们通过helm create dp-manage命令创建一个Chart,执行完以后,默认会生成一个 nginx 的Chart,如下图
(1) Chart.yaml
定义了当前 chart版本,以及描述当前chart用途,其中 name 参数表示 chart 名称,后期上传下载都会用此名称
(2) values.yaml
可变参数,都是在此文件中定义,在yaml模板中引用,比如:image.repository,而引用则通过.Values+变量的名进行引用,如下图
(3) _helpers.tpl
通用代码块定义,类似于freemaker的宏,然后在yaml中通过名称进行引用,include 修饰的都是,比如dp-manager.selectorLabels
由于默认创建一个Nginx 的 Chart 无法满足我们需求,所以删除掉多余的文件,并添加运维部署系统的yaml 文件,如下图:
可以看到有8个模板文件,其中backend-dp.yaml定义如下:
通过引用values.yml参数和_helpers.tpl的通用代码块,最终会生成一个k8s的deployment.yml文件,其他文件就不一一介绍
通过前面的介绍,需要把Chart构建好以后,上传到Chart仓库,然后在客户机房连接这个仓库,进行下载,因此需要一个Chart 仓库,这里我们使用Harbor ,Habor可以作为容器镜像仓库也可以作为 Chart仓库一举两得,推荐使用。
在安装好 Helm client 以后,在本地执行以下命令,关联到仓库:
helm repo add myrepo https://host/仓库地址 \
--username sre \
--password xxxx
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